Build and publish apps with agents.
Give your coding agent the Applet skill and tell it your idea. It builds the app and puts it online.
Agentic Engineering
Bessere Software entwickeln mit KI.
Wir gestalten die Zukunft der Softwareentwicklung. Mit neuen Technologien und Arbeitsweisen, die es Teams ermöglichen, grundlegend anders zu arbeiten.
Der Shift
Eine neue Art, Software zu entwickeln
KI macht Entwickler nicht nur schneller. Coding Agents verändern, wie Software entsteht, wer sie entwickelt und was ein einzelnes Team leisten kann.
KI als Assistent
Entwickler schreiben jede Zeile selbst
KI schlägt die nächste Zeile vor
Prozesse sind auf Übergaben ausgelegt
Wissen steckt in einzelnen Köpfen
Probleme zeigen sich spät im Review
Software entsteht nur bei Entwicklern
KI-native Entwicklung (Agentic Engineering)
Entwickler steuern Agenten über Ziele
Agenten planen, implementieren und testen
Enge Schleifen aus Absicht, Ausführung und Validierung
Kontext wird gezielt aufgebaut und geteilt
Prüfungen und Leitplanken sind Teil der Schleife
Fachexperten und Entwickler arbeiten gemeinsam an Software
Der Durchbruch
2024 haben Coding Agents wie Claude Code und Cursor die Softwareentwicklung verändert, indem sie gelernt haben, komplexe Codebasen zu navigieren, Aufgaben zu zerlegen und autonom auszuführen. Derselbe Durchbruch verändert heute, wie Teams Software planen, entwickeln, testen und ausliefern, nicht nur, wie schnell sie Code schreiben.
80 %
Verbesserung bei einzelnen Coding-Aufgaben
2,5 Std.
Zeitersparnis pro Woche bei Routinetätigkeiten
78 %
berichten von Produktivitätsgewinnen über Entwicklungsaufgaben hinweg
Unter der HaubeDer Agent Harness
Der Agent Harness
LLMs in einer Schleife aufrufen
Ein KI-Agent ist nicht ein einzelner KI-Aufruf. Er ruft LLMs (Large-Language-Modelle) in einer Schleife auf, und sein Verhalten entsteht dadurch, dass er in dieser Schleife auf ein Ziel hinarbeitet.
Der Agent Harness
Der Harness ist die Infrastruktur rund um das KI-Modell. Er nimmt Anweisungen entgegen, stellt Kontext zusammen, ruft LLMs auf, führt Tools aus, validiert Ergebnisse und entscheidet, ob die Schleife fortgesetzt wird. Mit Sandboxes, Netzwerk- und Datengrenzen sorgt er außerdem für einen zuverlässigen Betrieb.
Ein wachsendes Ökosystem von SDKs, darunter Pi, Codex, das Claude SDK, AWS Strands und PydanticAI, ermöglicht die Entwicklung individueller Agent Harnesses.
Wir sind anbieterunabhängig und unterstützen Unternehmen dabei, das passende SDK und die richtige Architektur für ihre Strategie, Anforderungen und Betriebsumgebung auszuwählen.
Aktiv
WHILE GOAL_NOT_DONEGET_INSTRUCTIONASSEMBLE_CONTEXTCALL_LLMCALL_TOOLVALIDATEENDAGENT.RUNTIMELOOP / 01
Unsere Services
Hands-On Agentic Engineering
Wir befähigen Unternehmen, ihre Softwareentwicklung für das KI-Zeitalter neu aufzustellen, von neuen Arbeitsweisen bis zur Entwicklung eigener zuverlässiger Anwendungen und Plattformen.
Über Tavon
Aus der Praxis.
Hinter Tavon stehen Matthias und Ivan. Wir entwickeln jeden Tag mit Agenten, in unseren eigenen Produkten und gemeinsam mit Kundenteams, und bringen das, was funktioniert, in Unternehmensumgebungen.
- Technische Tiefe
- Enterprise-Erfahrung
- Was in der Praxis funktioniert
Matthias Lübken
Ivan Pedrazas
Denkanstöße
Wir sprechen Agentic AI
Von Agent-Harnesses bis zu Engineering-Techniken verfolgen wir die Muster, Plattformen und Umsetzungsfragen, die wirklich zählen.
Coding agents beyond codingWhy coding-agent breakthroughs matter for enterprise workflow automation.Microsoft Copilot Cowork and enterprise agentsA practical view on what enterprise agent systems are becoming.AI-native companies and implementation realitiesOperational lessons for organizations moving from experimentation to execution.
Nächster Schritt
Software auf grundlegend neue Weise entwickeln.
Ob Sie Coding Agents einführen, eine KI-gestützte Anwendung zuverlässig machen oder eine Plattform für Ihre Teams aufbauen wollen: Wir arbeiten hands-on mit Ihnen.